[摘譯]
讓我們忘了那些關於巨資料（Big Data）的數據吧。真正的事實，是沒有人知道巨資料的商業市場表現，因為很少人真的知道到底什麼是巨資料。
Gartner 的副總 Ian Bertram 指出，50%的企業認為他們在巨資料議題上所遭遇的問題在於異質資料的統整 （variety），而非大量的資料 （volume） （[譯按] 巨資料有所謂的 3V：「多樣性」 variety，「大量」 volume，以及「速度」 velocity。），所以「巨」顯然不是個真議題。
Marketo 的 Jon Miller 說：「所謂的『巨資料』，是一個概略性的詞彙，意指一種極度大量、極度複雜的資料，超出了 1980 年代以來關聯式資料庫所能處理的範圍，所以亟需新的處理方式。」既然是一個「概略性的詞彙」，那我們怎麼能界定一個新的應用是不是屬於「巨資料」的範疇？
所以 Wikibon 嘗試估算巨資料產業的規模，我們就權且辜妄聽之吧。
我在想，會不會我們在說「巨資料」的時候，說的其實只是「資料」？我們所謂的「巨」並沒有實質的意義，只是我們可以把「比以前更多」的資料拿來發揮作用而已。
Ian Bertram 應該跟我所見略同，他說：
我很想問，為什麼要叫做「巨資料」？它到底「巨」在哪裡？為什麼不乾脆叫做「資料」或「資訊」？反正我們說的僅僅是從不同的資料來源抽取數據然後統整在一起，或許加上尋找特定型態，建立模型，指出風險，理解人的意圖與情感，建立網絡，這些事情而已。
換句話說，我們做的事情跟從前毫無差別：「讓資料發揮作用」，差別只是把工具換成 Hadoop 和 NoSQL，讓我們可以更有效率的做更多事情。
[譯按]
我喜歡這篇文章的副標題：
Big Data is a meaningless term that attempts to describe what we've spent years doing: putting data to work.
「巨資料只是一個無意義的字眼，試圖描述我們過去一直在做的事情：『讓資料發揮作用』」
前陣子在朋友轉貼的 Big Data 相關文章上回應：「Big Data 到現在已經成了行銷字眼，跟它起鬨你就紅了，跟它認真你就輸了」，大概也是差不多的意思。君不見我這兒正是在跟著Big Data 起鬨嗎？XD
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